RESUMO
Abstract INTRODUCTION: This study aimed to analyze social factors involved in the spatial distribution and under-reporting of tuberculosis (TB) in the city of Vitória, Espírito Santo State, Brazil. METHODS: This was an ecological study of the reported cases of TB between 2009 and 2011, according to census tracts. The outcome was TB incidence for the study period and the variables of exposure were proportions of literacy, inhabitants with an income of up to half the minimum monthly wage (MMW), and inhabitants associated with sewer mains or with access to safe drinking water. We used a zero-inflated process, zero-inflated negative binomial regression (ZINB), and selected an explanatory model based on the Akaike Information Criterion (AIC). RESULTS: A total of 588 cases of tuberculosis were reported in Vitória during the study period, distributed among 223 census tracts (38.6%), with 354 (61.4%) tracts presenting zero cases. In the ZINB model, the mean value of p i was 0.93, indicating that there is a 93% chance that an observed false zero could be due to sub-notification. CONCLUSIONS: It is important to prioritize areas exhibiting determinants that influence the occurrence of TB in the municipality of Vitória. The zero-inflated model can be useful to the public health sector since it identifies the percentage of false zeros, generating an estimate of the real epidemiological condition of TB in Vitória.
Assuntos
Humanos , Tuberculose Pulmonar/epidemiologia , Fatores Socioeconômicos , Brasil/epidemiologia , Incidência , Análise de Pequenas Áreas , Notificação de Doenças , Análise EspacialRESUMO
La creciente contaminación de origen antrópico ha generado preocupación mundial por sus potenciales efectos perjudiciales para la salud humana. Ante esta necesidad de investigación, los estudios epidemiológicos espaciales en áreas pequeñas se presentan como un abordaje sencillo y eficiente, que utiliza datos recopilados de manera rutinaria para analizarlos mediante técnicas estadísticas sofisticadas, ofreciendo herramientas para estudiar asociaciones epidemiológicas a escala local. En este trabajo se presenta una revisión de las generalidades y los elementos metodológicos y estadísticos de estos estudios, con algunos ejemplos de estudios publicados en las dos últimas décadas, y se discuten algunos puntos relevantes.
The increasing anthropogenic pollution has generated worldwide concern about potential adverse effects on human health. Given this need for research, spatial epidemiological studies in small areas are presented as a simple and efficient approach, using routinely collected data to be analyzed using sophisticated statistical techniques, providing tools to study locally epidemiological associations. A review of generalities and methodological and statistical elements of these studies is presented in this article with some examples of studies published in the last two decades, and a brief discussion about some relevant issues.
Assuntos
Humanos , Poluição Ambiental , Epidemiologia , Análise de Pequenas Áreas , Análise EspacialRESUMO
A indisponibilidade de dados vitais completos e confiáveis compromete a avaliação de ações de saúde. Monitorar o grau de cobertura dos eventos e a adequação dos dados informados são procedimentos importantes para a construção de indicadores fidedignos da situação de saúde. Com a valorização das informações desagregadas por município, tem sido incentivada a utilização dos dados dos Sistemas de Informações Vitais do Ministério da Saúde. Entretanto, limitações relacionadas à consistência e à cobertura destas informações, dificultam a estimação da mortalidade infantil em alguns municípios brasileiros. A presente tese teve por objetivo propor uma metodologia de estimação do Coeficiente de Mortalidade Infantil (CMI) para os municípios brasileiros que considerasse a subenumeração de óbitos e o porte populacional bem como estimar fatores de correção para os óbitos informados ao Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) na esfera municipal.A tese está apresentada na forma de três artigos. No primeiro, foi proposto método para estimação do CMI por município, levando em consideração a subenumeração de óbitos e o porte populacional do município. O método foi desenvolvido a partir da estimação de fatores de correção de óbitos e nascidos vivos por município, no triênio 2009-2011, através de indicadores construídos para caracterizar a cobertura das informações vitais. Foi proposto um procedimento para verificar se o número corrigido de óbitos infantis atingia o valor mínimo esperado. No caso de insuficiência do fator de correção, foram usados os valores preditos de uma regressão multivariada para estimar o CMI. Diante dos achados da presente tese, pode-se verificar que ainda existem grandes problemas a superar, como as persistentes desigualdades de acesso à assistência de saúde e à omissão da informação de óbito, que compromete o dimensionamento da realidade local. Embora os avanços conseguidos na informação dos dados vitais no Brasil sejam amplamente reconhecidos, os resultados mostram que persiste a dificuldade de alcançar os municípios rurais e remotos, que ainda não dispõem de informações vitais adequadas.
The unavailability of complete and reliable vital data restricts the evaluation of health actions. Monitoring the level of coverage of the events and the adequacy of informed data areimportant procedures for the construction of reliable indicators of health status. In late years,municipality data have been valued and the use of the Vital Information Systems of the Ministryof Health has been encouraged. However, limitations related to consistency and coverage ofthis information make it difficult to estimate child mortality in some municipalities. This thesis aimed to propose an estimation methodology of the infant mortality rate (IMR) in Brazilian municipalities by considering the underreporting of deaths and municipality population size, as well as to estimate correction factors for deaths informed to the Mortality Information System at the municipality level. The thesis is presented in the form of three articles. In the first one, we proposed amethod for infant mortality estimation by municipality, taking into account the underreportingof deaths and population size of the municipality. The method was developed from the estimation of correction factors of live births and deaths by municipality in the period 2009-2011, based on indicators that characterize the level of coverage of vital information. Aprocedure was proposed to verify that if the corrected number of infant deaths reached the minimum expected value according to the population size of the municipality. In case of insufficiency of the correction factor, we used the predicted values of a multivariate regressionto estimate the IMR. Given the findings of this thesis, it can be seen that there are still major problems toovercome, such as persistent inequalities in access to health care and the failure of death information, which limits scaling the real local situation. Although improvements made in information of vital data in Brazil are widely recognized, the results show that our greatest challenge is to reach the rural and remote municipalities, which do not yet have adequate vital information.
Assuntos
Humanos , Indicadores Básicos de Saúde , Mortalidade Infantil , Sub-Registro , Brasil , Nascido Vivo , Análise de Pequenas Áreas , Estatísticas VitaisRESUMO
Propor um método para estimação do Coeficiente de Mortalidade Infantil (CMI) por município, levando em consideração a subenumeração de óbitos e a estimação do CMI em áreas de pequeno porte populacional. Métodos: o método foi desenvolvido a partir da estimação de fatores de correção de óbitos e nascidos vivos por município, no triênio 2009-2011, através de indicadores construídos para caracterizar a cobertura das informações vitais. Foi proposto um procedimento para verificar se o número corrigido de óbitos infantis atingiu o valor mínimo esperado de acordo com o porte populacional do município. No caso de insuficiência do fator de correção, foram usados os valores preditos de uma regressão multivariada para estimar o CMI. Resultados: os modelos de estimação dos fatores de correção das estatísticas vitais mostraram correlações inversas e significativas com os indicadores que caracterizam a cobertura dos dados vitais. Os valores preditos dos fatores de correção foram aplicados para todos os municípios localizados nos estados que não têm informações vitais completas. Em apenas 230 municípios, a correção foi considerada insuficiente. Conclusões: os achados evidenciam que existem, ainda, grandes problemas a superar, como as persistentes desigualdades relacionadas ao desenvolvimento socioeconómico, o acesso à assistência de saúde e à omissão da informação de óbito, que compromete o dimensionamento da situação local...
To propose a method to estimate the Infant Mortality Rate (IMR) by municipality, taking into consideration the underreporting of deaths and the IMR estimation in small population areas Methods: the method was developed on the basis of estimating the correction factors of death and live births by municipality, in the triennium 2009-2011, through indicators that characterize the completeness of vital information. A procedure to test if the corrected number of infant death achieved the expected minimum value was proposed accordingly to the municipality population size. In the case the correction is insufficient the predicted values of a multivariate regression were used to estimate the IMR. Results: the estimation models of the vital information correction factors showed inverse and significant correlations with the completeness indicators. The predicted correction factors were applied to all municipalities located in the states with incomplete vital information. In only 230 municipalities, the correction factors were considered not sufficient. Conclusion: the findings evidence that there are still great problems to surpass, such as the persistent inequalities related to socioeconomic development, access to health care, and omission of death reporting, which compromises the comprehension of a local situation...
Assuntos
Humanos , Pré-Escolar , Criança , Análise de Pequenas Áreas , Mortalidade , Mortalidade Infantil , Mortalidade da Criança , Sub-Registro/estatística & dados numéricos , Estatística como Assunto , Brasil , Governo LocalRESUMO
A hanseníase ainda é considerada um problema de saúde pública no Brasil. O objetivo deste estudo é analisar a situação epidemiológica da hanseníase na microrregião de Almenara/MG segundo sua distribuição espacial e suas relações com as condições socioeconômicas da população. Trata-se de um estudo ecológico. Os resultados colocam a microrregião como uma área hiperendêmica e indicam que os serviços de saúde não estão sendo capazes de detectar todos os casos existentes, contribuindo para manter a cadeia de transmissão da doença. A análise espacial identificou dois clusters, sendo um com coeficientes de detecção acima e outro abaixo do esperado. Acredita-se que os resultados obtidos servirão para balizar a elaboração e implementação de medidas de prevenção e controle da hanseníase na região.
Hansen's disease is still considered a public health problem in Brazil. The objective of this ecological study is to analyze the epidemiological status of Hansen's disease in the microregion of Almenara, State of Minas Gerais, according to its spatial distribution and its relations with the socioeconomic conditions of the population. The results of this study classify the microregion as a hyperendemic area and indicate that the health services are not capable of detecting all existing cases, thus contributing to the maintenance of the disease transmission chain. The spatial analysis identified two clusters, one with detection coefficients above and the other below those expected. It is believed that the results of the study will help to establish guidelines for the development and implementation of prevention and control measures for Hansen's disease in the region.
En Brasil, la hanseniasis todavía sigue siendo un problema de salud pública. El presente estudio ecológico tiene por objeto analizar la situación epidemiológica de la Hanseniasis en la microregión de Almenara, Estado de Minas Gerais, según su distribución espacial y su relación con las condiciones socioeconómicas de la población. Los resultados sitúan a la microregión en calidad de área híper endémica e indican que como los servicios de salud no logran detectar todos los casos existentes persiste la cadena de transmisión de la enfermedad. El análisis espacial identificó dos clusters: uno con coeficientes de detección por arriba y otro por debajo de lo esperado. Los resultados obtenidos podrán servir de base para elaborar y poner en práctica medidas de prevención y control de la hanseniasis en la región.
Assuntos
Adolescente , Adulto , Criança , Feminino , Humanos , Masculino , Hanseníase/epidemiologia , Brasil/epidemiologia , Hanseníase/diagnóstico , Hanseníase/prevenção & controle , Estudos Retrospectivos , Análise de Pequenas Áreas , Fatores Socioeconômicos , Estatísticas não ParamétricasRESUMO
Tendo como premissa que deve ser inversa à relaçäo entre a efetividade da assistência médica e a incidência de óbitos evitáveis por causas indicadoras de cuidados de saúde (CICS), é proposta uma lista de causas de doenças que possuem prevençäo e tratamento reconhecidos e cuja ocorrência do óbito pode ser minimizada. Em seguida, é estimada a variaçäo geográfica dos óbitos e do nível de mortalidade nos períodos de 1979-1982 e 1989-1992 e estimado o impacto da assistência médica no declínio da mortalidade por CICS nas capitais brasileiras em 1992